本次笔者领大家一起学习几个统计模型：包括简单随机抽样，系统抽样，分层抽样等内容，还给大家介绍概率个频率的关系，以及互斥对立事件等，最后介绍古典概型。内容丰富，一起来看看吧！

操作方法

【简单随机抽样】：包括一个一个抽签还有运用随机数法和随机数表法来进行抽样。【分层抽样】：根据各个样本占总体的比例，确定每层的抽样数量。抽样的各个层次之比等于每个类别之比。

【系统抽样】：把数据分成n份，n其实等于总数目/组距，然后在每组里都抽出一个数值来，每个数值在此组的位置固定。

【相关关系】：学会求平均数和方差，和我们做正态分布时候的均值和方差类似。可以用散点图和回归直线表示两变量的相互关系。注意方程中a，b的求法，另外，回归方程过数据的中心：（？x ，y）

【频率和概率】：在之前的文章里说过类似的习题，再说怕重复（17年菏泽数学教师编专业课考试真题怎么做）。这样说吧，投5000次银币，正面向上的频率是0.5018（打个比方），概率是标准的0.5（质地均匀的银币）。

【互斥&对立】：互斥是两个事件不重合，但是他们发生的概率之和不等于全事件（通俗点，A，B没有交集，P（A）=0.3，P(B)=0.5）；对立事件，完全对立，处处针对，P(A)+P(B)=1.

古典概型：特点是有限性和等可能性，其实以上的函数模型都是【等可能的】。某个事件A包含n种情况，总情况是m，P(A)=n/m.