统计推断是基于样本数据对总体特征进行推断的一种方法，其内容主要包括参数估计和假设检验。

参数估计是指利用样本数据推断总体参数的值。总体参数是指描述总体特征的某个数值，如总体均值、总体方差等。样本数据是从总体中抽取的一部分数据，通过对样本数据进行分析，可以推断总体参数的值。常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。点估计是指用样本数据推断总体参数的一个具体值，如样本均值可以作为总体均值的点估计。区间估计是指用样本数据推断总体参数的一个区间范围，如置信区间可以用于估计总体均值的范围。

假设检验是指根据样本数据对总体参数的假设进行检验。假设检验通常包括零假设和备择假设。零假设是指对总体参数的某种假设，如总体均值等于某个值。备择假设是指与零假设相反的假设，如总体均值不等于某个值。通过对样本数据进行分析，计算出一个统计量，如t值或F值等，然后根据此统计量和显著性水平（如α=0.05）来判断是否拒绝零假设。如果拒绝了零假设，则认为备择假设成立，否则认为零假设成立。

综上所述，统计推断的内容包括参数估计和假设检验，可以通过样本数据对总体特征进行推断和判断。