t检验是一种常用的统计方法，用于比较两个样本的均值是否有显著差异。具体来说，t检验可以用来回答以下问题：

1．两个样本的均值是否有显著差异？

2．这种差异是否可以归因于抽样误差，还是真实存在的差异？

3．如果存在显著差异，这种差异的大小是多少？

在实际应用中，t检验常用于以下场景：

1．比较两个产品、方法或策略的效果，例如比较两种药物的疗效、比较两种广告的效果等。

2．检验一个样本的均值是否显著大于或小于一个已知的常数，例如检验某个城市的平均收入是否高于国家平均水平。

3．比较两个群体的均值是否有显著差异，例如比较男性和女性的身高、比较两个不同地区的失业率等。

需要注意的是，t检验的前提是样本数据满足正态分布和方差齐性的假设，因此在使用前需要对数据进行检验。此外，t检验也有一些变种，例如配对样本t检验、方差分析等，可以根据具体情况选择合适的方法。