大数据查询个人信息是指利用大数据技术和工具来收集、整合、分析和利用个人信息的过程。这种查询可以涉及到个人的各种信息，如姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、社交媒体账号、银行账户信息等。

下面是大数据查询个人信息的详细说明：

1．数据收集：大数据查询个人信息的第一步是收集数据。这可以通过各种方式完成，如从公共数据库、社交媒体、在线论坛、电子商务网站、金融机构等获取信息。这些数据可以是结构化的（如数据库中的表格）或非结构化的（如社交媒体上的帖子）。

2．数据整合：收集到的数据需要整合到一个集中的平台上，以便进行分析和查询。这可以通过使用数据仓库、数据湖或其他大数据平台来完成。整合数据的过程通常涉及数据清洗、转换和加载。

3．数据分析：一旦数据被整合到一个平台上，就可以使用大数据分析工具和技术来分析数据。这可以包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。这些技术可以用来识别模式、预测行为、发现关联等。

4．数据查询：最终，大数据查询个人信息的目的是为了获得有用的信息。这可以通过查询数据仓库或数据湖来实现。查询可以使用SQL或其他查询语言来完成。查询结果可以用来生成报告、可视化数据或进行其他分析。

需要注意的是，大数据查询个人信息涉及到隐私和安全问题。在进行这种查询时，必须遵守相关法律法规和道德标准。必须确保个人信息的安全和隐私不受侵犯。