1、k-mean聚类分析 适用于样本聚类；

2、分层聚类 适用于对变量聚类；

3、两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类；

4、基于密度的聚类算法；

5、基于网络的聚类；

6、机器学习中的聚类算法。