假设检验的基本原理为假设参数或分布一致，通过数据的分布计算此时的概率，如果发生一个小概率事件，一般认为不会发生或有理由拒绝原假设。小概率值一般去0.05或0.01.
t检验要求数据服从:
1）正态分布；2)方差齐性.这些条件是t检验的基础，如不满足则必须进行其他方法进行分析。

1.单样本t检验

单样本t检验：用于进行样本均数代表的未知总体均数与已知总体均数的比较，一般已知总体值为理论值，标准值或是经大量观测得到的稳定值。

定义【变量视图】，切换至【数据视图】输入【统计数据】；

点击选择菜单中的【分析】，再点击【单样本t检验】。

在单样本t检验对话框中，把分析变量weight选入test选项框中，点击【确定】。

2.两个独立样本t检验

两独立样本t检验是用于进行两个独立样本均数所代表的未知总体均数的比较的检验方法，需要强调：A服从正态分布；B服从方差齐性。

定义【变量视图】，切换至【数据视图】输入【统计数据】；

点击选择菜单中的【分析】，再点击【两个独立样本t检验】。

在两个独立样本t检验对话框中，把分析变量体重和组别选入test选项框中，点击【确定】。

3.配对样本t检验

配对样本t检验是关于两个样本是否来自于相同均数的总体，即配对样本的差值与总体均数为0进行的检验。配对设计是按照某些特征相近的受试对象配成对子，一般得配对形式有3种：A特征相同的受试对象，进行不同的处理；B同一受试对象分别接受两种处理；C自身配对，即进行受试前后对比。

定义【变量视图】，切换至【数据视图】输入【统计数据】；

点击选择菜单中的【分析】，再点击【配对样本t检验】。

在配对t检验对话框中，把分析变量体重和组别选入test选项框中，点击【确定】。