在统计学中，R2（R-squared）是用来评估回归模型拟合程度的指标。它表示因变量的变异性有多少可以被自变量解释。R2的取值范围在0和1之间，越接近1表示模型对数据的解释能力越强。换句话说，R2越大，说明自变量对因变量的解释程度越高。一般来说，R2值越大，模型对数据的拟合程度越好。